多團隊系統的動機陷阱：「團隊內優先」傾向、目標層級設計、與 AI 多 Agent 協作的借鏡
解析 Rico, Hinsz, Burke & Salas (2017) 提出的多團隊系統（MTS）多層次動機模型，涵蓋「團隊內優先資源分配」傾向如何導致跨團隊協作失敗、目標層級的三大特性（目標層級、目標優先順序、目標相容性）對動機資源分配的影響、功能過程相互依賴（序列式、交互式、密集式）在行動階段的作用、一致性假說的預測邏輯，以及 Deepwater Horizon 災難案例分析。延伸探討此理論框架對 AI 多 agent 系統目標架構設計的啟示。